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GIST, 에너지 기술과 시민을 잇는 축제 '빛.나.다.' 개최
GIST 고등광기술연구원, 16회째 맞은 레이저·광기술 국제여름학교 'SSOLLA 2026' 개최
[한화로보틱스] AI 로봇(Physical AI) 테크 스쿨
* 참고URL : https://bit.ly/4xXq4Ad
![[한화로보틱스] AI 로봇(Physical Al) 테크스쿨 #전액국비지원 #로봇장비 활용 #실무 프로젝트 AI캠퍼스·선도기업 참여 부트캠프 한화로보틱스 협동로봇을 직접 제어하며 Physical Al 기술로 실무를 경험합니다. 한화로보틱스 신청하기 Hanwhal Robotics 한화로보틱스 협동로봇과 Al Vision, 모빌리티 로봇 기술을 기반으로 제조·반도체 산업의 자동화를 혁신하는 로봇 기업 연구개발 ・로봇 운영 환경 인식 및 안전 감지 시스템 • AI 기반 실시간 위험 감지 기술 확보 프로젝트 조선·해양 산업 적용 협동로봇 개발 밀폐공간 작업 자동화 구현 실제 산업 현장 적용 및 상용화 특허 기술 •딥러닝 기반 영상 인식 및 분석 기술 3차원 영상 재구성 및 정밀 인식 기술 로봇 안전 감시 시스템 특허 보유 보유 기술 ·3차원 영상 재구성 기반 딥러닝 인식 기술 •자체 개발 로봇 AI 비전 플랫폼 한화로보틱스 협동로봇(HCR) 한화로보틱스의 HCR은 한화로보틱스의 정밀 설계, 제어 기술 기반의 고품격 협동로봇으로 훈련과정에서 학습하게 됩니다. 8 품질 및 내구성 하이앤드 감속기, 검증된 부품 및 메탈 소재를 적용하여 높은 신뢰성 확보 높은 정밀도 및 사용성 자체 개발한 제어 및 운영 SW를 기반으로 높은 제어 성능과 유연한 운용 환경 제공 한화로보틱스 안전/환경 인증 국내의 안전 인증 및 협동로봇 중 가장 높은 등급 (ISO Class2) 클린룸 인증 획득 검증된 기술 기업과 함께하는 실무교육 AI 기업이 함께 설계하고 참여하는 실전형 교육 과정으로 프로젝트 멘토링, 실데이터 기반 실습, 채용 추천까지 이어집니다. 미켈로로보틱스 로봇/ai 특허 15건 -XR 기반 원격 로봇 실시간 제어 기술 -숙련공 데이터 기반 로봇 자동화 솔루션 - AI 자율주행 및 피지컬 AI 플랫폼 개발 - 인터랙션 기반 AI 로봇 서비스 개발 서큘러스 로봇/ai 특허 9건 -멀티모달 AI (음성·영상·행동) 기반 기술 - 사용자 행동 인식 및 감정 케어 로봇 참여기업 로봇/AI 공정 적용 사례 스프레이 코팅 (Paint Spraying) 모션트래킹으로 사람의 동작을 반영 로봇프로그래밍이 잦은 라인에 적용 복잡한 곡면의 대상물도 자동화 방사능 물질 제염 (Sand Blasting) 위험환경에서의 대상물 작업을 자동화 오염 부위별 오염도를 자동 인식 비전 기술과 모션 트래킹 기술을 활용 SCHONES 한화로보틱스 샌딩작업 (Sanding) 고난이도 수작업 공정 대체 자동화 대상물 표면의 각도, 곡면 등을 고려한 품질 관리 자동경로 산출과 모션트래킹을 통해 자동화 솔루션 부트캠프 강점 01 장비 활용 실습 한화로보틱스 메크마인드 3D카메라 NANO-GL 3D 프린터 기반 PLC 및 공압 펌프 활용 그리퍼 제작 고정밀 3D 비전 센싱을 활용한 실시간 오브젝트 트래킹 3D 프린팅 기술과 기구 설계를 제어 시스템 산업 표준 PLC와 공압 시스템 융합한 맞춤형 로봇 엔드이펙터 구현 기반의 실전형 회로 결선 및 매핑 부트캠프 강점 02 압도적인 현직자 참여 비율 전체 교육의 약 50% 이상을 현직 엔지니어가 직접 참여하여 진행합니다 ■ 미켈로로보틱스 52% 77% NTP 9% 현직자 참여 비율 ■ 한화로보틱스 8% ■ 이엑스솔루션 8% 부트캠프 강점 03 직무별 핵심 기술 스택 요구직무 요구역량 핵심 툴 로봇센서·장비를 연결 ROS2.Python・C++. 로봇 제어 엔지니어 및 실시간 제어 통신(Modbus/Socket) 협동로봇기반 공정 자동화 협동로봇· 컨베이어-PLC 스마트팩토리 자동화엔지니어 및 장비 연동 ReMote API 로봇 비전엔지니어 카메라 기반 인식·추적·데이터 처리 OpenCV. 3D CameraLiDAR Physical Al 엔지니어 PyTorch. CNN.VLM. AI 기반 로봇 행동 학습 및 자동화 Imitation Learning 산업현장 요구 커리큘럼 메카마인드 3D 비전 인식, 공압 시스템, 3D 프린팅 그리퍼 제작 등 압도적 실무 인프라 활용! 한화로보틱스 파이썬 기초 실습 80h 로봇 제어 깃허브 기반 프로젝트 관리 40h Oh 30h 60h 90h 120h 협동로봇 한화로보틱스 현직자 교육(협동로봇) 및 기구설계 로봇시스템 및 로봇수학 로봇카메라 및 AI 비전 CAD 프로그램 32h 기계요소부품 학습 Sh Oh 30h 협동로봇 이해와 실습 로봇 회로 시스템의 이해와 실습 ・40h 80h 60h 90h 120h 112h 로봇-컴퓨터 네트워크 구성과 통신 ・40h 로봇수학기초 ・40h 로 기구학 봇 32h 로봇 동역학 16h Oh 30h 60h 90h 120h 카메라의 원리와 기초실습 16h 2D 비전 기초 알고리즘 Sh 비전 인공지능의 이해와 실습 멀티프로세싱을 통한 컴퓨팅 부하 분산 32h 16h 비전 AI 심화실습 48h Oh 30h 60h 90h 120h 프로젝트 주요 운영형태 1 2-3인 협동 프로젝트 개발 실습 2 3D프린터를 통한 3자유도 로봇팔 제작 실습 3 공압 기반 로봇 그리퍼 제작 실습 4 비동기 프로그래밍을 통한 실시간 PLC 제어 5 가상로봇 궤적 시뮬레이터 개발 Extrinsic Calibration 7 실시간 3D오브젝트 트래킹 시스템 구현 프로젝트 팀을 구성하여 교과목 학습할 때마다 수행 [한화로보틱스] AI 로봇(Physical Al) 테크스쿨 Special Benefits! B 團 로봇관련 자격증 프로젝트 멘토링 공모전 지원 한화로보틱스 로봇소프트웨어개발기사 응시 전략 및 일정 가이드 데일리 스터디 인증 한화로보틱스, 미켈로 로보틱스 등 현직자 멘토링 프로젝트 점검 및 결과 리뷰 •최종 발표자료·포트폴리오 공모전 참여 비용 지원 중간 점검 및 발표자료 피드백 ・공모전 결과물 리팩토링 첨삭 혜택01 로봇장비 및 실습 인프라 지원 (메크마인드 3D 카메라, 혜택02 우수 수료생 참여기업 파트너사 채용 추천 혜택03 Al & Big Data Show 최우수팀 전시 공간 지원 협동로봇 등 등) $ 혜택04 혜택05 350만원 상당의 혜택06 훈련장려금 + 국취제 훈련비 전액 국비지원 노트북 무상지원 월 40~ 최대 90만원 지원 교육생 모집안내 및 신청방법 · 교육 · 대상 · 국민내일배움카드 발급이 가능한 자 (전문)학사 학위 이상 소지자 로봇 및 스마트팩토리 자동화 등 직무 취업 희망자 >한화로보틱스 2026년 7월 27일 ~ 2027년 1월 26일 · 교육기간 교육 개요 • 교육장소 구디아카데미(서울시 금천구 가산디지털2로 95, KM타워 305호) STEP1 STEP2 STEP3 STEP4 서류전형 서류전형 합격 선발면접 최종합격 모집 일정 서류 전형 선발 면접 합격자 발표 7월 16일 최종 합격자 발표 7월 20일 7월 15일 교육 · 문의 과정문의 02-818-7950 신청하기 | QR코드 접속하여 신청 신청하기 한화로보틱스 미리보는 FAQ Q. 내일배움카드 보유자만 지원이 가능한가요? A. 내일배움카드를 보유하고 있거나, 현재 발급 가능하다면 누구나 지원 가능합니다. 내일배움카드 신청 후 발급까지 최대 2주정도 소요되기 때문에, 최종 발표일(7월 20일)까지는 내일배움카드 발급이 완료되어야 합니다. 카드 신청 방법은 국번없이 1350 또는 고용24 홈페이지를 통해 확인 바랍니다. Q. 비전공자도 지원이 가능한가요? A. 비전공자도 지원이 가능합니다. 다만, 로봇 제어, AI 비전, ROS 등 과정 특성상 어려운 내용들을 담고 있으니, 이 점을 충분히 숙지하고 지원하시길 바랍니다. 재학생이나 휴학생도 전체 일정에 지장이 없다면 신청이 가능합니다. Q. 자부담금이 발생하나요? A. 저희 부트캠프 과정은 'AI 캠퍼스 과정'으로써 급변하는 인공지능 기술 수요에 대응해 AI 엔지니어, 융합 전문가 등 기술 인력을 양성하는 사업으로 자부담금이 없이, 전액 국비지원입니다. 또한 훈련 장려금도 유형에 따라 월 40만원까지 지급됩니다. (국취제 수당 별도) Q. 선발 면접은 어떻게 진행되나요? A. 화상면접으로 진행되며, 과정 참여에 있어 적격한 사람인지 Q&A 형식으로 진행 될 예정이며, 작성 해주신 신청서를 기반으로 질문을 드릴 예정입니다. Q. 지원 여부 및 결과는 어떻게 확인할수있나요? A. 지원 여부, 면접일정, 결과 등 각 단계별 결과는 신청서에 기재해주신 문자 및 메일을 통하여 안내 드릴 예정입니다 .](http://www.gist.ac.kr/_prog/download/?editor_image=20260703171717989_XQLBRV7N.jpg)