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채용정보
[인공지능연구원] AI분야 경력연구원 모집(~8.31)
- 이하늘
- 등록일 : 2018.07.10
- 조회수 : 2255
| 모집분야 | 담당업무 | 자격요건 |
|---|---|---|
| A-1)
AI 분야 : 멀티모달 인터페이스 개발 -전산전공 – 8 ~ 10명 (연봉 6천만원 ~ 1억원) |
전산관련 분야 석사학위 이상 소유자로 Machine Learning /Computer Vision / Speech Recognition / Personal Assistants / Computer Graphics 분야에서 연구 혹은 실무 경력이 필수입니다.
클라우드 환경에서 상용 서비스의 경험자는 유리하며, 최소한 Python언어를 자연스럽게 사용하고 딥러닝문야 오픈소스 경험이 필수입니다.
공통 우대 사항
-Deep Learning을 활용한 프로젝트 수행 경험자
-Deep Learning모델을 오픈소스 프레임워크를 활용하여 1개 이상 구현 경험자
-Deep Learning 각 해당 분야에서의 최근 연구 동향에 대한 이해가 탁월한 사람
-NIPS, CVPR, ICCV, ECCV등 Top-tier 학회 논문의 저자
1) Machine Learning 분야 : Machine Learning, Deep Learning에 필요한 배경지식에 대한 이해 (확률&통계, Linear Algebra, Statistical Inference, Data Science 등 ) 필수
2) Vision 분야 : Image processing 또는 computer vision 전공하고, Tensorflow, pytorch, keras, Caffe 등 Deep learning framework들 중 최소 1개 이상 사용 경험이 필수
3) Speech 분야 : 신호처리, 음성인식/합성, 음악/음향효과 전공자 (시스템 개발 경력자 및 딥러닝 경험자 우대)
4) Personal Assistant 분야 : 인공 생명, 맥락 인식 등에 필요한 배경지식 보유가 필수
5) Computer Graphics 분야 : 그래픽/게임프로그램(Unity, Unreal) 유경험자 |
Python/C/C++으로 코딩 시험에서 높은 점수로 통과하여야 하고, 더불어 Classical한 인식 기법과 Deep learning을 이용한 인식 기법에 대한 구두 시험이 있습니다. |
| A-2)
AI 분야 : 멀티모달 인터페이스 개발-전공/ 학위 무관 – 2 ~ 4명 (연봉 5천만원 ~ 8천만원) |
학위와 전공 상관없이 Machine Learning / Computer Vision / Speech Recognition / Reinforcement Learning 분야에서 실무 경험이 필수입니다.
본인의 직접 디자인한 딥러닝 기반의 학습모델 포트폴리오를 제시할 수 있어야 하며, 딥러닝 혹은 해당 분야의 이해도가 높아야 합니다. |
Python/C/C++으로 코딩 시험에서 높은 점수로 통과하여야 하고, Deep learning을 이용한 학습모델에 대한 심의가 있습니다. |
| B)
AI 분야 : 대화형 멀티모달 UX 연구 – 1 ~ 2명 (연봉 6천만원 ~ 9천만원) |
석사학위 이상 소유자로 User Experience 분야 혹은 관련 분야 (언어학, 인지심리학)에서 사용자 행동 연구 혹은 실무 경력이 필수입니다.
빅데이타로부터 User Expericence 모델 구축하기 위한 능력과 프로그래밍 언어(예: Python)언어를 사용할 수 있어야 합니다. |
코딩 시험의 결과를 참조하며, 더불어 포트폴리오 혹은 과거 경력 증명에 대한 심의가 있습니다. |
| C-1)
AI 분야 : NLP, 대화 시스템 연구 개발 – 시니어 – 2 ~ 3명 (연봉 7천만원 ~ 1억원) |
전산관련 분야 석사 또는 박사학위 소유자로 NLP 분야와 관련 분야(음성 인식, 문자 인식, 검색 엔진, 빅데이터 분석)에서 3 년 이상의 연구 혹은 실무 경력이 필수입니다.
클라우드 환경에서 상용 서비스의 경험자는 유리하며, NLP 분야에서 사용되는 프로그래밍 언어(예 : Python)에 적어도 하나는 능통해야 합니다.
대화 시스템에 딥러닝 기반 자연어처리 기술을 적용하는 연구와 빅데이터로부터 대화 지식을 생성하는 연구가 있습니다. |
기본적인 코딩 시험과 더불어 Classical한 자연어 처리 기법과 Deep learning을 이용한 자연어 처리 기법에 대한 구두 시험이 있습니다. |
| C-2)
AI 분야 : NLP, 대화 시스템 연구 개발 – 주니어 – 2 ~ 3명 (연봉 4천만원 ~ 7천만원) |
전산관련 분야 석사학위 이상의 소유자로 NLP 분야와 관련 분야(음성 인식, 문자 인식, 검색 엔진, 빅데이터 분석)에서 연구 경력이 필수입니다.
NLP 분야에서 사용되는 프로그래밍 언어(예 : Python)에 적어도 하나는 능통해야 합니다.
대화 시스템에 딥러닝 기반 자연어처리 기술을 적용하는 연구와 빅데이터로부터 대화 지식을 생성하는 연구가 있습니다. |
코딩 시험에서 상위 점수가 필요하며 더불어 Deep learning을 이용한 자연어 처리 기법에 대한 구두 시험이 있습니다. |
| D)
AI 분야 : 컴퓨터의 대화문장 작성 – 2 ~ 3명 (연봉 4천만원 ~ 5천만원) |
학사학위 이상 소유자로 대화형 AI가 사람과 대화하는 대본을 작성하는 업무를 합니다.
스토리텔링에 대해서 이해도가 높거나 드라마, 만화, 방송 작가 등의 실무 경력이 필수입니다.
컴퓨터가 말을 하기 위해서는 사람과 달리 상황에 따른 문장 조작이 가능해야 하기 때문에 기본적인 프로그래밍 이해가 필요합니다. |
코딩 시험의 결과를 참조하며, 더불어 포트폴리오 혹은 과거 경력 증명에 대한 심의가 있습니다. |
| E)
AI 분야 : 산업 AI 알고리즘 개발 – 1명 (연봉 4천만원 ~ 7천만원) |
기계학습 또는 관련 분야 석사 이상 – 1명(신입,경력무관)
딥러닝 연구에 필요한 배경지식(확률통계, 선형대수 등) 이해가 필요합니다. – 정부와 기업으로부터 위탁받은 프로젝트 수행을 주로 담당합니다. – 요구사항과 도메인 지식, 데이터를 이해하고, 딥러닝을 적용하여 해결하기 위한 모든 업무 (데이터가공/전처리, 모델설계/학습, 현장적용 등)
– 2018년 ” 3D 파편으로부터 물체 복원”, “에어백 형상 최적화” 연구가 있습니다. |
Python/C/C++ 언어를 자연스럽게 사용 – Python/C/C++ 셋중 한가지로 코딩 시험에서 높은 점수로 통과하여야 함 딥러닝 분야 프로젝트 경험 필수 – Deep Learning 이용 프로젝트 경험에 대한 구두 시험(프레젠테이션) |
| F)
SW 분야 : 개발 환경 서포트 – 2 ~ 3명 (연봉 5천만원 ~ 7천만원) |
학사 이상 소유자로 (1) 연구 개발 장비 관리와 (2) 개발 환경을 관리 그리고 (3) 안드로이드앱개발을 수행합니다.
아래와 같은 3가지 업무 중에서 2가지 이상을 담당할 수 있어야 합니다.
(1) 연구개발 장비는 딥러닝을 위한 학습용 서버와 네트워크 등의 원활한 운영을 관리하며
(2) 개발 환경은 confluence, jira, bitbucket 혹은 유사한 소프트웨어의 운영을 관리하며,
(3) 안드로이드용 앱 개발 경험이 있어야 합니다. 슈퍼 개발자의 경우에는 해당 업무만을 담당할 수 있습니다. |
코딩 시험을 통과하여야 하고, 개발 환경 지원 경력에 대한 심의 혹은 앱개발 포트폴리오 심의가 있습니다. |
| G)
SW 분야 : 딥러닝 모델 최적화 – 1~2명 (연봉 6천만원 ~ 1억원) |
전산관련 분야 학사이상 이상 소유자로 아래 조건 중 1가지 이상에 해당하여야 합니다.
-딥러닝 모델 최적화(모바일 환경) 유경험자
– tensorflow.js 사용 경험자
– tensorflow lite 또는 tensorflow mobile 사용 경험자
해당업무는 현재의 딥러닝 학습 모델을 효율화하여 적은 리소스에서 작동이 가능하도록 최적화하는 업무입니다. |
코딩 시험에서 상위 점수가 필요하며 더불어 모바일 장비를 위한 딥러닝 모델 최적화와 관련된 구두 심사가 있습니다. |
채용 절차
접수 방법
– 자유 양식의 이력서와 자기소개서(지원동기와 연구계획서 중심으로 작성)를 1개의 파일로 만들어 이메일로 접수
– 접수 이메일 : recruit@airi.kr
채용기간
– 2018년 07월 01일 ~ 2018년 08월 31일
기타 / 문의
– 인공지능연구원 담당자 연락처 : 031-8020-8700