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GIST, 비·안개에서도 시야 잃지 않는
라이다 센서 커버용 광학 코팅 개발

- 펭귄 깃털을 모사해 자율주행용 무전력 방수, 방습 광소자 개발
- 햇빛만으로 6초 만에 습기 제거… 악천후에서도 라이다 신호 안정적으로 유지
- 대면적 제작 기술 및 내구성 검증을 통해 산업계 적용 가능 기대
- 국제학술지 《Nature Communications》 게재

전기전자컴퓨터공학과 정현호 교수

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260709_GIST 야경

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실제 작동하는 생분해 전자소자 구현
전자폐기물 줄일 새 대안 제시

- ‘소재’를 넘어 실제 ‘전자소자’ 수준의 분해 가능성 입증해 전자폐기물 저감 기대
- 친환경 전자기기 연구 새 방향 제시
- 국제학술지《ACS Polymer Science & Technology》게재

신소재공학과 윤명한 교수

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2026.07

매일경제·한국창업보육협회 선정
2023 대한민국 창업우수대학
창업성과 부문 1위

Stanford/Elsevier
세계 상위 2% 연구자 30명
(전임교원의 16%)

누적 기술이전 계약액 621억 원

Interview

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“대학 생활 중 가장 치열했던 1년이었습니다.” 지난 7월 4일(토) 열린 첫 사전 주행. 험로를 달리던 전기 자작 자동차(이하 자작차)의 차축이 부러지며 차량이 멈춰 섰다. 일주일 뒤 두 번째 주행에서는 회로 박스가 떨어지는 돌발 상황이 발생했다. 학생들은 테이프로 임시 고정한 뒤 끝까지 주행을 이어가며 예정된 코스를 완주했다. 수차례의 실패와 보완을 거쳐 완성된 다섯 번째 자작차 ‘Mk.5(마크 파이브)’. 이 한 대의 차량에는 지난 1년 간의 설계와 제작, 그리고 수많은 시행착오가 고스란히 담겼다. 광주과학기술원(GIST·지스트, 총장 임기철)은 학생 자작차 동아리 ‘G-BungE(지붕이)’가 직접 설계·제작한 전기 자작차 ‘Mk.5’로 오는 7월 24일(금)부터 26일(일)까지 군산 새만금자동차경주장에서 개최되는 ‘2026 대학생 자작자동차대회’에 출전한다고 밝혔다. 한국자동차공학회(KASE)와 한국자동차연구원(KATECH)이 공동 주최하는 이 대회는 대학생들이 직접 설계·제작한 차량의 성능과 기술력을 겨루는 자리다. ‘지붕이’는 흙길과 경사로 등 가혹한 오프로드(Off-road)를 주행하는 ‘Baja(바하)’ 부문에 참가한다. Read more
광주과학기술원(GIST·지스트, 총장 임기철)은 AI대학 김종원 학장(슈퍼컴퓨팅센터장)이 연구책임자로 이끄는 과제가 과학기술정보통신부·한국연구재단 「AI 기반 대학 과학기술 혁신사업」의 ‘AI+과학기술 접목을 위한 AI 기반 대학 과학기술 혁신 중앙거점형 인프라 구축’ 부문에 최종 선정됐다고 밝혔다. 이번 선정으로 GIST는 2026년부터 2034년까지 8년간 총 750억 원의 정부 지원을 받아 대학 공동활용 AI 연구 인프라를 구축·운영하게 된다. 이 사업은 인공지능(AI)을 활용해 과학기술 분야의 난제를 해결하고 미래 연구 경쟁력을 높이기 위한 대학 중심 AI 연구생태계 조성을 목표로 한다. Read more
광주과학기술원(GIST·지스트, 총장 임기철)은 AI학과 김승준 교수 연구팀이 미국 매사추세츠 공과대학교(MIT) 컴퓨터과학·인공지능 연구소(CSAIL)와 함께 추진하는 ‘GIST-MIT 인간중심 피지컬 AI 상호작용 연구센터(PAIR-HCI Center)’가 MIT 내 물리적 거점을 마련하고 공동 워크숍 등을 추진하며 글로벌 협력 체계를 본격 가동하고 있다고 밝혔다. PAIR-HCI(Physical AI Research for Human-Centered Interaction) 센터는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 지원하는 ‘해외 우수 연구기관 협력허브 구축사업’의 일환으로, 2025년 7월부터 2030년 12월까지 GIST와 MIT의 연구 역량을 결집해 사람이 신뢰하고 활용할 수 있는 ‘인간중심 피지컬 AI 상호작용 기술’ 개발을 목표로 하고 있다. Read more
광주과학기술원(GIST·지스트, 총장 임기철)은 전기전자컴퓨터공학과 김홍국 교수 연구팀과 한화비전 R&D센터 AI연구소 공동연구팀이 세계적 권위의 음향 인공지능(AI) 경진대회 ‘디케이스 2026 챌린지(DCASE 2026 Challenge)’에서 공식 팀 랭킹(Teams Ranking) 1위를 차지했다고 밝혔다. 이번 성과는 새로운 환경의 소리를 추가로 학습하면서도 기존에 익힌 소리 정보를 잃지 않는 ‘연속 학습(Continual Learning)’ 기반 음향 AI 기술력을 세계적으로 인정받은 결과다. Read more

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