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![[부고] GIST 환경·에너지공학과 김경웅 교수 별세 사진](/_prog/download/?code=070104&site_dvs_cd=kr&file=thm_20250804103418_0024mr3vyufqum4oxy29jg7qmxnkif.jpg)
채용정보
[KT] 2026년도 봄학기 AI 석사과정 신입생 모집 (~8/8, 16시까지)
- 박행자
- 등록일 : 2025.07.23
- 조회수 : 105
[KT] 2026년도 봄학기 AI 석사과정 신입생 모집 (~8/8)
■지원기간
2025.07.21(월) ~ 2025.08.08(금) 16:00
■ 공고 설명회
ㆍ일시 : [1차] 2025년 7월 29일(화) 16시 / [2차] 8월 5일(화) 16시
* 설명회 방식 : Zoom온라인 화상회의 방식이며, 차수별 안내사항은 동일
ㆍ화상회의 접속 경로 : 지원서 제출완료 및 작성 중인 인원을 대상으로 설명회 당일 오전 개별 안내 예정
■지원자격
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AI 석사과정 신입생 |
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ㆍ정규 4년제 대학 기졸업 또는 2026년 2월까지 졸업 가능한 자 ㆍ2026년 3월 KAIST, POSTECH, 한양대 석사과정 진학 및 2028 1분기 KT 입사 가능한 자 ㆍ남성의 경우, 병역 필 또는 면제자 ㆍ해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자 ㆍ아래 어학요건 충족자(2023.11.1~2025.8.8 기간 내 취득 限) - TOEIC 750, TOEFL(PBT, ITP) 550, TOEFL(iBT) 83, NEW TEPS 327, IELTS 6.5 이상 中 1가지 (타 어학자격 인정불가) - 영미권(미국/영국/캐나다/뉴질랜드/호주 등) 소재 대학 학위 취득(예정)자는 공인영어성적 제출 면제 |
■ 모집분야
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분야 |
수행업무 |
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LLM/ 멀티모달 LLM |
ㆍLLM/sLM/VLM/멀티모달 학습 및 추론, 프롬프트 엔지니어링/파인튜닝/서빙 기술 개발 ㆍResponsible AI 선도 기술 연구, Guardrail/Redteaming 등 기술 개발 ㆍAI 모델/Agent에 대한 Safety 데이터 분석 및 평가체계 고도화 ㆍ멀티모달 통합, Reasoning 향상, Speech/Vision 인코더/디코더 등 모델 확장 연구 ㆍ모델 경량화, 병렬/분산학습 및 추론 최적화 기술 연구/개발 ㆍ생성형 AI모델 정량/정성 평가기술 연구, 학습데이터 품질확보를 위한 시스템 개발 |
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자연어 처리 기술개발 |
ㆍAgentic RAG 기술 개발 ㆍGraph 및 멀티모달 RAG 기술 개발 ㆍRAGAR(RAG-Augmented Reasoning) 기술 개발 ㆍRAT(Retrieval-Augmented Thoughts) 기술 개발 |
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머신러닝/ 딥러닝 기술개발 |
ㆍAX에 필요한 Document AI, 이미지 생성 AI, 동영상 요약 AI 기술 개발 ㆍ머신러닝/딥러닝 모델 학습, 성능 개선, 예측/최적화 및 분석 시스템 개발 ㆍMulti-Agent 환경의 복잡성/상호작용/분산 특성을 고려한 협력적 추론 엔진 연구 ㆍ비즈니스 과제 해결 및 의사결정 리딩하는 머신러닝/딥러닝 모델 개발 |
* 근무지 : 서울(근무지는 회사 사정에 의해 변경될 수 있음)
* 우대사항
ㆍPython/Java/C/C++ 등 프로그래밍 언어를 통한 프로젝트 개발 경험자
ㆍ딥러닝 프레임워크(PyTorch/TensorFlow 등) 활용 및 GPU 프로그래밍 경험자
ㆍAICE(AI Certificate for Everyone) 자격증 소유자
■ 선발혜택
ㆍ석사과정 졸업 후 KT 채용보장
ㆍ대학원 입학금/등록금 전액 지원
ㆍ연구에 활용 가능한 GPU 서버 무상 지원
ㆍ방학기간 중 KT 연구개발 현업부서 인턴십을 통한 실무경험 제공
![2026년도 봄학기 KTAI석사과정 신입생 모집 KAIST / POSTECH / 한양대 지원기간 • 2025년 7월 21일(월)~8월 8일(금) 16시 모집분야 분야 LLM/SLM/ 멀티모달 LLM 기술개발 자연어 처리 기술개발 머신러닝/딥러닝 기술개발 지원하기 수행업무 •LLM/SLM/VLM/멀티모달 학습 및 추론, 프롬프트 엔지니어링/파인튜닝/서빙 기술 개발 • Responsible Al 선도 기술 연구, Guardrail/Redteaming 등 기술 개발 • Al 모델/ Agent에 대한 Safety 데이터 분석 및 평가체계 고도화 • 멀티모달 통합, Reasoning 향상, Speech/Vision 인코더/디코더 등 모델 확장 연구 • 모델 경량화, 병렬/분산학습 및 추론 최적화 기술 연구/개발 • 생성형 AI모델 정량/정성 평가기술 연구, 학습데이터 품질확보를 위한 시스템 개발 • Agentic RAG 기술개발 •Graph 및 멀티모달 RAG 기술 개발 •RAGAR(RAG-Augmented Reasoning) 기술 개발 •RAT(Retrieval-Augmented Thoughts) 기술 개발 • AX에 필요한 Document Al, 이미지 생성 AI, 동영상 요약 AI 기술 개발 머신러닝/딥러닝 모델 학습, 성능 개선, 예측/최적화 및 분석 시스템 개발 • Multi-Agent 환경의 복잡성/상호작용/분산 특성을 반영한 협력적 추론 엔진 연구 비즈니스 과제 해결 및 의사결정 리딩하는 머신러닝/딥러닝 모델 개발 ※ 근무지 : 서울(근무지는 회사 사정에 의해 변경될 수 있음) ※ 우대요건 •Python/Java/C/C++ 등 프로그래밍 언어를 통한 프로젝트 개발 경험자 •딥러닝 프레임워크(PyTorch/TensorFlow 등) 활용 및 GPU 프로그래밍 경험자 • AICE(AI Certificate for Everyone) 자격증 소유자 지원자격 • 정규 4년제 대학 졸업 또는 2026년 2월까지 졸업 가능한 자 2026년 3월 KAIST, POSTECH, 한양대 석사과정 진학 및 2028년 1분기 KT 입사 가능한 자 • 남성의 경우, 병역필 또는 면제자 • 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자 •아래 어학요건 충족자(2023.11.1~2025.8.8 기간 내 취득 限) - TOEIC 750, TOEFL(PBT, ITP) 550, TOEFL(iBT) 83, NEW TEPS 327, IELTS 6.5 이상 中 1가지 (타 어학자격 인정불가) - 영어권(미국/영국/캐나다/뉴질랜드/호주 등) 소재 대학 학위 취득(예정)자 공인영어성적 제출면제 채용절차 지원서 서류 인적성/ 1차 2차 대학원 접수 전형 코딩테스트 입학 면접 면접 전형 ※ 채용전형 및 일정은 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다. ※전형 세부일정은 각 전형별 참석 대상자에게 개별 안내드릴 예정입니다. 선발혜택 • 석사과정 졸업 후 KT 채용보장 •대학원 입학금/등록금 전액 지원 •연구에 활용 가능한 GPU 서버 무상 지원 •방학기간 중 KT 연구개발 현업부서 인턴십을 통한 실무경험 제공 공고설명회 • 일시 : [1차] 2025년 7월 29일(화) 16시 / [2차] 8월 5일(화) 16시 ※ 설명회 방식 : Zoom 온라인 화상회의 방식이며, 차수별 안내사항은 동일 • 화상회의 접속 경로 : 지원서 제출완료 및 작성 중인 인원을 대상으로 설명회 당일 오전 개별 안내 예정 지원방법 및 유의사항 • KT 채용홈페이지(recruit.kt.com)를 통한 온라인 지원만 가능합니다. •입사지원서 기재사항이 허위로 판명되거나 채용청탁 등 채용과 관련하여 부정행위가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소되며, 향후 KT 채용에 응시할 수 없습니다. •지원서 작성 시 주의사항 - 기재사항이 원본과 다를 경우 입학/채용이 취소될 수 있습니다. -학력, 자격, 어학, 수상, 경력 등은 증빙 가능한 서류가 있는 경우에만 입력하시기 바랍니다. -학점은 학교 성적증명서에 표기된 100점 만점 환산 평균 점수(예, 80/100)를 입력하되, 100점 만점 환산점수가 표기되지 않은 경우 평균 평점(예,3.0/4.5)을 입력하시기 바랍니다.(100점 만점 임의 환산 금지) •대학원 별 전형일정 및 자격요건이 상이하여, 희망 대학원의 모집요강을 사전에 필히 확인해주시기 바랍니다. •취업보호 대상자(보훈 등)는 관련 법령에 의거하여 우대합니다. 문의처 • recruit@kt.com으로 이메일 문의 또는 KT 채용홈페이지 Q&A 게시판 이용 KTAI석사과정 개요 •KTAI석사과정은 채용연계형 계약학과로서, AI 연구개발분야 우수인재를 육성하는 석사학위과정입니다. •방학기간 중 연구인턴십을 통해 KT 보유 데이터를 직접 활용하여 분석/연구할 수 있으며, KT R&D 전문가의 멘토링을 통해 실무역량을 갖춘 미래 인재로 성장할 수 있습니다. • 석사과정 졸업 후 KT 채용이 보장되며, R&D 연구원으로 근무하게 됩니다. (KT 의무근무기간 4년) ※KAIST(전산학부)의 경우, 석사 1년차에는 서울 도곡캠퍼스, 2년차에는 대전 본원에서 수강합니다. (기숙사비 미지원) ※ POSTECH(인공지능대학원)의 경우, 포항캠퍼스에서 수강합니다. (원거리 거주학생 대상, 월 20만원 기숙사비 지원) ※ 한양대(AI응용학과)의 경우, 서울캠퍼스에서 수강합니다. (기숙사비 미지원) kt](http://www.gist.ac.kr/_prog/download/?editor_image=20250723155221860_4K8NIMZ3.jpg)