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[ESTsoft] WASSUP 이스트소프트 AI 모델 개발자 2기 모집(~12.22)
- 박행자
- 등록일 : 2023.11.24
- 조회수 : 70
[ESTsoft] WASSUP 이스트소프트 AI 모델 개발자 2기 모집 (~12/22)
#100% 온라인 과정 #전액무료 #LLM #머신러닝 #AI모델링
비전공자 비율 60%이상, 평균 수료율 약 90%
이스트소프트 실무 노하우가 담긴 실속있는 커리큘럼으로 AI 서비스 기획자 (PM) 커리어 시작하기!
지원하기: (링크) : https://estfamily.career.greetinghr.com/o/94328
[전형안내]
■ 접수기간
2023년 11월 20일(월) ~ 12월 22일(금) 까지
■ 주요일정
1. 서류 접수 기간 : 23년 11월 20일(월) ~ 12월 22일(금)
2. 교육 기간 : 24년 1월 8일(월) ~ 5월 24일(금) ※ 공휴일 및 자체 휴강일 제외
3. 교육 시간 : 주중(월-금) Full Time 09:00 - 18:00
4. 자격 요건 : 국민내일배움카드 보유 혹은 발급이 가능한 자, K-Digital Training 수강 이력이 없는 자
■ EST 교육 포인트
1. 이스트소프트 실무진과 프로 강사진의 체계적인 커리큘럼 설계
2. 이스트소프트 보유 서비스를 기반으로한 A-Z 통합 프로젝트
3. 강사진의 풀타임 밀착 케어
4. 이스트 계열사 취업 연계
■ EST 교육 베네핏
1. 개강 전 온라인 개발 콘텐츠 제공
2. 이스트소프트 현직자와 소통
3. 교육에 100% 몰두할 수 있도록 장비(웹캠, 랩톱) 및 학습공간(서울,제주), 자기계발비(자격증, 도서 등) 지원
4. 수료 후에도 이어지는 커리어 코칭
■ 지원방법
이스트소프트 모집 페이지(링크 : https://estfamily.career.greetinghr.com/o/94328)에서 입사지원서 제출
![교육 포인트 #100% 온라인 과정 #채용 연계형 #전액무료 AI 모델 개발자 부트캠프 이스트소프트 WASSUP 2기 비전공자 비율 60% 이상, 평균 수료율 약 90% 이스트소프트 실무 노하우가 담긴 실속있는 커리큘럼으로 AI 개발자 커리어 시작하기! Point 1 이스트소프트 실무진과 프로 강사진의 체계적인 커리큘럼 설계 : 평균 경력 15년 이상의 전문 강사진이 주강사로 참여하여 실무 중심 커리큘럼 및 강의 제공 Point 2 이스트소프트 보유 서비스를 기반으로한 A-Z 통합 프로젝트 : 세션별 미니프로젝트부 터 융합 해커톤, 컨퍼런스 등 자체 프로그램 운영을 통한 대형 프로젝트 및 다양한 포 트폴리오 제작 기회 제공 Point 3 강사진의 풀타임 밀착 케어 : 이스트소프트 전/현직 실무진의 멘토링 및 다수의 풀타임 전담 멘토 배치를 통한 현장강의 수준의 교육 퀄리티 제공 Point 4 이스트 계열사 취업 연계 : 우수 수료생 관련분야 이스트 계열사 지원 시 서류전형 및 코 딩테스트 면제와 다양한 유관 기관 협력을 통한 취업지원 강화 이런 분들께 추천드려요! 비전공자이지만 AI 개발자 직군의 취업과 이직을 희망하는 사람 이스트소프트 실무 노하우에 대해 알고싶은 사람 전공자이지만 실무와 관련된 프로젝트를 경험하고 싶은 사람 WASSUP! 함께해요! 이스트소프트와 함께 AI 개발자 커리어를 쌓고 싶은 사람 매달 진행되는 다양한 챌린지 이벤트를 통해 교육 이외에도 함께 소통해요! AI 개발자에게 필요한 필수 기술 스택 함께 마스터해요! 현업 전문가 멘토링을 통해 완성도 높은 프로젝트를 함께 완성해요! 자기소개서, 면접, 커리어 면담 등을 통해 취업까지 함께해요! #다양한 챌린지 이벤트 #필수기술스택 #현업전문가 #멘토링 #취업준비 이스트소프트 WASSUP 2기 세부 내용 교육명 WASSUP EST AI 개발자 부트캠프 2기 주요 커리큘럼 교육일정 정형 데이터(데이터 정의 및 이해, Python, ML 모델 학습 및 결과 분석), 시계열 데이터(시계열 데이터 분석 방법, DL 모델 학습 및 결과 분석), 비정형 데이터(이미지 데이터 라벨링, 객체인식 모델 적용과 이해 등 *주차별 상세 일정은 추후 전달 예정 2024.01.08~2024.05.24 교육 방식 온라인 100% (정규교과, 프로젝트, 기타 특강 등 전체 온라인 과정) 교육비 전액 지원+별도 훈련 지원금 지원 SKILL SET Python 프로그래밍 기술, numpy, pandas, openCV, matplotlib Machine Learning Model Random Forest(Decision Tree), PCA, SVM Deep Learning Model Deep Neural Network (CNN, RNN, Transformer), Vision Examples (ResNet, VGG 등), 모델 학습, 모델 평가 Data skill 시계열 데이터, 정형 데이터, 비정형 데이터, 데이터 전처리 거대언어모델 GPT, prompt 엔지니어링, LLM과 오픈소스, LangChain 강사진 소개 허준 강사님 공학박사 (현) 주식회사 매쓰에이아이 대표이사 (전)국가수리과학연구소 산업수학혁신센터장 (전) 일본 NTT연구소 연구원 나민원 강사님 정보과학박사 (현) 주식회사 매쓰에이아이 책임연구원 (전) 국가수리과학연구소 연구원 김병천 강사님 이학박사 (현) 주식회사 매쓰에이아이 책임연구원 (전) 주식회사 IQCT CTO/CKO (전) 국가수리과학연구소 연구원 정효진 강사님 이학박사 (현) 주식회사 매쓰에이아이 책임연구원 (전) 국가수리과학연구소 연구원 특강 강사진 특강 강사진 권택순 CTO 現) 이스트소프트 테크센터 CTO 前) 네오위즈게임즈 모바일게임 제작 파트 개발자 前) 네오위즈게임즈 온라인 PC게임 파트 개발자 국내외 인공지능 연구 논문 보유 고급 딥러닝 개발 다수 참여 변형진 센터장 現) 이스트소프트 테크센터 센터장 엣지환경을 고려한 영상 내 사람 행동 분석 연구 AI HUMAN LAB 운영 인 분류 모델 경량화 기술 연구 개발 공지능 자체 AI 기술 연구개발 및 프로젝트 데이터 구축 경험 다수 강의 소개 (주차별 커리큘럼) 구분 주차 학습 내용 1주차 환경구축 학습 목표 AI모델링에 필요한 데이터 분석 환경을 구축하고, 인공지능의 설계 원리 이해 2주차 Python 기초, Al 이해 AI 모델링에 필요한 Pytyhon, Al모델에 대한 원리 이해 3주차 데이터 분석 전처리 정형데이터 전처리 및 시각화 방법 AI모델링 전처리한 데이터에 ML 모델을 적용해 보고, 모델의 (정형 데이터) 4주차 ML모델 적용 결과 분석 5주차 ML모델의 원리 이해 6-7주차 미니 프로젝트 시계열 데이터에 8주차 대한 이해 9주차 DL모델 적용 AI모델링 (시계열 데이터) 10주차 ML모델의 결과를 분석하고 서비스화를 위해 모델을 선정하는 방법 학습, ML모델 원리를 수학적으로 이해 정형으로 되어 있는 공공데이터에서 지도학습으로 해결 가능한 문제를 정의하고, AI모델 구현 시계열 데이터의 정의, 수집, 전처리 방법 습득 시계열 데이터에 DL모델을 적용해 보고, 모델의 결과 분석 DL모델의 원리 이해 11-12주차 미니 프로젝트 DL모델의 결과를 분석하고 서비스화를 위해 모델을 선정하는 방법 학습, DL모델 원리를 수학적으로 이해 시계열로 되어 있는 자연과학 데이터를 수집하고, AI모델을 적용하여 예측 모델 구현 이미지 데이터 수집 13주차 및 라벨링 이미지 데이터 수집과 라벨링 방법 CNN, AlexNET, GoogLe Net, RCNN, Faster-RCNN 14주차 객체인식 모델 적용 등 모델 적용 및 모델의 결과 분석 AI모델링 15주차 객체인식 모델의 이해 적용해 본 모델에 대한 원리 이해 (비정형 데이터) 16주차 LLM 이해 17-19주차 종합 프로젝트 20주차 AI 융합 해커톤 프로그램 상시 임원특강(기획 분야) 기술특강(내/외부전문가) 취업특강(내/외부 전문가) *커리큘럼은 일부 변동될 수 있습니다. 프로젝트 소개 선도 프로젝트 (156h) 심화 프로젝트 (72h) 미니 프로젝트 (72h) 프로젝트 소개 공공데이터를 활용한 정형데이터 AI 모델 구현 자연과학 데이터를 활용한 시계열 예측 모델 구현 이스트소프트 보유 서비스를 기반으로한 A-Z 통합 프로젝트 (비정형 데이터) WASSUP 2기만의 혜택 Benefit 1 생성모델과 거대언어모델(LLM)에 대한 이해 및 Llama2 and Application, Prompt Engineering, LangChain, privateGPT 실습 객체인식 모델을 활용한 안면관련 분류 모델 구현 Al 모델링 과정 문제 파악 및 목표 설정 모델 적용 F107 W 개강 전 온라인 개발 콘텐츠 제공 비전공자도 교육 초반에 잘 적응할 수 있도록 교육생 최종 선발 즉시 온라인 VOD 컨텐츠를 제공 Benefit 2 S 이스트소프트 현직자와 소통 이스트소프트 CTO가 들려주는 현업 이야기, 인사 담당자가 알려주는 이력서 작성 및 면접 노하우 산출물 예시 결과 분석 Benefit 3 및 교육에 100% 몰두할 수 있도록 장비(웹캠, 랩톱) 및 학습공간(서울,제주), 자기계발비(자격증, 도서 등) 지원 Benefit 4 S 수료 후에도 이어지는 커리어코칭 수료 후에도 취업까지 이어지는 직무 특강과 취업 지원 프로그램 (이력서 첨삭 및 모의 면접, 모의 코딩테스트 등) WASSUP 2기만의 특강! 데이터 수집 및 전처리 분류 모델 REAL 분류 모델 → FAKE 취업 특강 • 모의 면접 자기소개서 클리닉 Presentation Skill 기술특강 이스트소프트 AI 모델 개발 과정 개발자 필수 역량 . Collaboration Skill 선정 과정 및 지원 안내 지원 절차 STEP 1 서류 접수 11/20~12/22 STEP 5 개강 및 오리엔테이션 24.01.08 (월) STEP 2 서류 접수 후 3일 이내 결과 안내 STEP 3 내일배움카드 발급 및 HRD-Net 수강신청 (영업일 기준) STEP 4 교육생 온보딩 (개강 1주일전 온보딩 메 일 발 예정) 송 서류접수 일정 서류 접수기간 : 2023.11.20(월)~2023.12.22(금) 23:59 PM ※ 지원자 분의 교육 의지와 열정을 확인하기 위한 최소한의 항목으로만 구성되어있습니다. 제출 이후 수정이 불가하오니 항목을 미리 검토하신 후 제출하시기 바랍니다. 합격자 발표 안내 서류 접수 후 3일(영업일 기준) 개별 안내 수강신청 안내 ※사전에 내일배움카드를 발급 받고 최종 합격 후 HRD-Net 수강 신청을 완료해야 합니다. 카드 발급에 최대 1주일 이상 소요될 수 있으니 미리 발급 받으시기 바랍니다. WASSUP 2기 합류 안내 ※ 개강 1주일 전 교육생 온보딩 메일이 발송될 예정입니다. 선발 인원 80명 선발 기준 스펙과 관계 없이 지원서 내용을 토대로 적합 여부를 고려하여 선발 지원대상 • • • 국민내일배움카드 발급 가능자 및 5년이내 K-Digital Training 과정 수강 이력이 없는 분 교육과정에 열정을 가진 평일 풀타임(오전 9시 ~ 오후 6시) 학습 가능한 분 졸업 예정자일 경우 졸업까지 남은 수업 연한이 2년 이내인 분 자주 묻는 질문 Q. [지원 및 선발] 지원 자격이 있나요? 네, 내일배움카드 보유하고 있거나 발급 가능하고 교육 기간에 온전히 참여하실 수 있다면 누구든지 지원 하실 수 있습니다. 다만, 하루 8시간동안의 수업에 몰입하여 교육을 받기 어려운 경우 선발에 제외됨을 알려드립니다. 7 내일배움카드 발급 받기 HRD-Net 검색창 아래 국민내일배움카드 국민내일배움카드 발급 → 발급신청 의 HRD-Net 바로가기 : https://www.hrd.go.kr 내일배움카드 발급 제외 대상자 아래에 해당하시는 분들께서는 내일배움카드 발급 대상자가 아닙니다. 현직 공무원 사립학교 교직원 •졸업예정자 이외 재학생 (졸업예정자의 경우 발급 가능) ・연 매출 1억 5천만원 이상의 자영업자 - 월 임 300만원 이상인 대규모 기업 종사자(45세 미만) 금 ・특수형태근로종사자 ※ 내일배움카드 발급 가능 여부는 고용노동부 1350 또는 거주지 관할 고용센터에서 확인하여 주시기 바 랍니다. Q. [지원 및 선발] 내일배움카드가 없는데 지원할 수 있나요? 고용노동부 1350을 통해 카드 발급 가능 여부를 확인한 후 발급신청을 빠르게 해 합니다. 주셔야 카드 발급 수령까지 1주일 이상의 시간이 소요됩니다. 가급적 은행방문 수령을 추천드립니다! 실물 카드 수령이 완료되어야 수강신청이 최종적으로 확정됩니다. Q. [교육] 비전공자인데 강의 듣는데 힘들지 않을까요? 저희는 사전설문 내용을 파악해 지원자 분들의 사전지식을 고려하여 커리큘럼 구성에 반영하고 있습니다. 기존 다수의 비전공자 분들 교육 경험을 바탕으로 강사진과 운영진이 조금 더 세심한 관리와 교육으로 여러분의 걱정을 덜어드릴 예정입니다! Q. [교육] 교육 전에 미리 공부하면 좋은 것이 있을까요? 최종 선발 되신 교육생분들에게 온라인 VOD 컨텐츠를 제공해드립니다! 해당내용을 바탕으로 공부하면 수업참여에 도움이 될것같습니다! (VOD제공 미정 확인필요) OR 자바 프로그래밍 사용법과 AI 개념에 대한 기초 이해를 공부하고 오시면 도움이 될 것 같습니다! (교재 OR 인터넷 강의 추천) Q. [교육] 개인일정 때문에 수업에 빠질것 같은데 어떻게 해야하나요? 병원진료,면접,예비군 등의 사유로 수업에 빠질경우 서류제출 해주시면 출결정정 도 와드립니다. 수업에 빠질 경우 강의 녹화본은 추가로 제공하지 않습니다. 하지만 여러분의 학습을 위해 수업자료와 교안을 제공해드리고, 강사진과 멘토진이 빠진 부분에 대 놓치지 않고 수업진도에 따라갈 수 있도록 해 도와드립니다! Q. [지원 및 선발] 다른기관에서 교육을 받았는데 신청 가능할까요? 이 K-디지털트레이닝 수강이력이 있다면, 신청이 불가능합니다! 이전 교육과정에 대 전 확인이 한 필요합니다. K-디지털트레이닝 이외의 과정을 수강하신 경우 문제없이 수강신청 가능합니다. HRD-NET로그인 후 나의 정보 → 나의 훈련이력을 통해 이전 교육과정을 조회 후 확인하시기 바랍니다. Q. [교육] 팀 프로젝트도 온라인으로 진행하나요? 강의 뿐만 아니라 팀 프로젝트 또한 온라인으로 진행하고 있습니다. 줌과 디스코드 등을 통해 여러분의 비대면 협업을 지원 해드립니다. Q. [지원 및 선발]학교, 직장 등과 병행이 가능한가요? 저희 교육과정의 경 매일 9 to 6 풀타임 강의로 진행되고 있습니다. 매수업시간에 온전히 참여하실 수 우 있는 분들을 우선대상으로 선발중입니다.](http://www.gist.ac.kr/_prog/download/?editor_image=20231124114912127_J1EAHF2R.png)