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[네이버/LINE] 지역검색 및 추천서비스 개발 (신입/경력)

  • 이하늘
  • 등록일 : 2020.08.26
  • 조회수 : 404


네이버/LINE의 지역검색 및 위치기반의 개인화 장소 추천 Smart Around(그린닷 내주변 및 지도앱 주변추천) 를 서비스하고 있습니다. 일상 생활에서 사용자들이 가장 많이 사용하는 맛집/장소의 검색 및 추천 모델링고도화와 안정적인 서빙을 목표로 하고 있습니다.

 

ML/모델링 담당자는 사용자의 방대한 데이터와 로그를 기반으로 다양한 AI 기술을 연구하여 이용자 검색 경험을 개선하는 데 기여할 수 있고, 백엔드 담당자는 빅데이터 기술과 각종 플랫폼을 활용한 대규모 서빙 경험을 쌓을 수 있습니다.


  [역할 및 모집분야]

* Machine Learning 엔지니어 * · 지역검색 랭킹 고도화 및 피쳐 발굴을 위한 모델링 · 검색로그나 리뷰에서 Topic 추출을 통한 검색의도 분석 연구 · 지역검색 및 위치기반 개인화 POI 추천 서비스 모델링 및 개발 · 온/오프라인에서의 이용자 데이터 분석을 통한 User X POI Embedding Modeling


* Back-end/System 엔지니어 * · 클라우드 환경에서 빅데이터 배치/실시간 분산처리/Back-end 시스템 개발 · SRE 기반 모니터링 시스템 구축 및 자동화 플랫폼 개발

  [자격요건]

· 논리적인 사고와 체계적인 문제 해결 능력이 있으신 분 
· Linux 환경에서 개발 경험이 있으신 분
· C / C++ / Python / Scala / Java 중 1개 이상에 대한 활용 및 이해도가 높으신 분

 
  [우대사항]
· Tensorflow/Pytorch 머신러닝 패키지를 사용하여 모델을 설계한 경험이 있으신 분
· CNN, GANs, RNN/LSTM, BERT 관련 기술과 경험을 보유하신 분
· POI 데이터를 활용한 모델링 또는 범용적 추천 모델링에 경험이 있으신 분
· Hadoop / Spark 등 분산처리 플랫폼 개발 경험이 있으신 분
· 컨테이너(Docker/Kubernetes) 환경에서의 개발 경험 및 NoSQL DB에 익숙하신 분
· Elasticsearch / Kafka / Spring / Hive 등의 오픈소스 API를 활용한 개발 경험이 많으신 분

  [채용하고 싶은 사람]

· 글로벌 시장에 도전해서 새로운 서비스를 만들고 싶으신 분
· 새로운 논문과 오픈소스를 적극적으로 도입하고 싶어하시는 분
· 관련 분야의 경험이 적더라도 겸손하게 배우고, 전파하는 자세를 갖고 계신 분
· 데이터에 호기심이 많고, 다양한 아이디어를 제시할 수 있으신 분

전형절차 및 기타사항

  1    전형절차
  서류전형 > 온라인 코딩테스트 > 1차면접 > 인성검사 > 2차면접 > 최종합격

  전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

  2  기타사항
  • 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있습니다
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
  • 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다
  • 서류전형 결과는 NAVER Career > 내지원서에서 확인 가능합니다.
  • 문의사항은 NAVER 채용 홈페이지 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.